2024년 기출문제 - 시스템구조

1. 전가산기 (79번 문제)
2. IP / Gateway 주소 계산 (87번 문제)
3. RIP (Routing Information Protocal)

4. GPU vs CPU의 비교 (93번 문제)
5. 트랜스포머 모델 (94번 문제)
6. GPT vs BERT 비교 문제(95번 문제)

1. 전가산기 (79번 문제)

2. IP / Gateway 주소 계산 (87번 문제)

3. RIP (Routing Information Protocal) - 라우팅 프로토콜

4. GPU vs CPU의 비교 (93번 문제) - 정답 : 4번 (CPU에 대한 설명)

- CPU : 복잡한 연산을 빠르게 처리하도록 설계 (수학 교수님)

- GPU : 많은 연산을 빠르게 처리하도록 설계 (초등학생 100명)

(GPU 동작원리)

5. 트랜스포머 모델 (94번 문제)

2017년에 모델 등장 이후 다양한 트랜스포머 모델이 등장하였음, 인공지능 분야 모델에 중요한 이정표가 되었음

(아래는 트랜스포머 를 이해하기 쉽게 설명된 영상임)

트랜스포머는 2017년 구글에서 최초로 번역기를 위해서 개발됨

병렬로 처리 하기 때문에, 직렬 순차처리 보다 혁신적인 성능효과를 나타냄

- 직렬은 RNN / LSTM 모델이 있음

- 트랜스포머 : 인코더 ( 아날로그 -> 디지털로 전환) + 디코더 ( 디지털 -> 아날로그로 전환) 로 구성됨

6. GPT vs BERT 비교 문제(95번 문제)

- BERT : 트랜스포머 인코더 임베딩

- GPT : 트랜스포머 디코더 결과 추출

여유가 있는 삶