반응형 - 배움이 있는 삶/- AI | Big data102 Tesla Robotaxi launched at Texas Tesla finally began a limited version of long-promised robotaxi service. But there were some bumps A rider boards a driverless Tesla robotaxi on Sunday in Austin, Texas. Eric Gay/APCNN — Tesla’s much-publicized robotaxi service began this weekend — but only in one neighborhood in Austin, Texas, only for a select group of the company’s fans and only with a Tesla employee in the front passenger .. 2025. 6. 24. AI agents? The rise of AI agents: What they can do, who is building them, and why it mattersA recent EY survey showed that 48 per cent of respondents said they are fully deploying AI agents within their companies. At Google I/O 2024, the company showed off Project Astra, a multimodal AI agent designed to help you. (Image credit: Anuj Bhatia/Indian Express).At the beginning of the year, AI agents were widel.. 2025. 6. 17. HuggingFace Token 회원가입 / 발급받기 1. HuggingFace 접속 : https://huggingface.co/ Hugging Face – The AI community building the future.The Home of Machine Learning Create, discover and collaborate on ML better. We provide paid Compute and Enterprise solutions. We are building the foundation of ML tooling with the community.huggingface.co- 상단의 sing-up 클릭후 회원가입: 나의 경우 ID : 회사메일주소 / PW 대문자 : H를 사용함 2. Token 발급받기- 메인 페이지의 우측 상단 -> Setti.. 2025. 6. 4. DeepEval, AlpacaEval, OpenAI Evals의 특징 비교 아래는 DeepEval, AlpacaEval, OpenAI Evals의 특징을 비교한 표입니다. 각 프레임워크의 주요 기능, 평가 방식, 강점, 한계 등을 기반으로 정리했습니다. 정보는 제공된 웹 결과와 최신 데이터를 바탕으로 작성되었으며, 각 프레임워크의 공식 문서 및 관련 자료를 참고했습니다.- DeepEval : 개발팀/ 검증팀/ 운영팀 을 위한 종합적인 LLM 평가 도구, Pytest 스타일로 친숙한 환경 제공- AlpacaEval : 간단하고 빠른 벤치마킹에 최적화, 다만 복잡한 다중턴 대화, 안정성평가는 제한적- OpenAI Eval : OpenAI 생태계에서 모델 성능 검증에 유용, 사용자 평가 설정이 다소 복잡함 특징DeepEvalAlpacaEvalOpenAI Evals목적LLM 및 LLM.. 2025. 6. 2. Gemini - AI Coding assistance 구글 2025 IO에서 발표한 공부해 볼만한 내용이 있어 정리하고 공부합니다.https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-updates-google-io-2025/ Coding with Gemini just got easierGemini Code Assist for individuals and for GitHub are now generally available and powered by Gemini 2.5.blog.google Coding with Gemini just got easierGemini Code Assist for individuals and for GitHub are now generally available and pow.. 2025. 5. 27. Prompt engineering: Few-shot learning (zero-shot learning) zero-shot learning을 공부하다가, 좋은 강의가 있어서 정리 합니다.위의 가장 눈에 뛰는 차이는 : 1) AI는 기존의 학습내용을 분석해서 Pattern 화 한다2) 잘못된 사례 원인 분석 ( In-context learning)- 첫번째 질문 : 쥐 vs 코끼리 -> 뒤에 있는 단어인 코끼리가 무겁다고 함- 두번째 질문 : 쥐 vs 토스터기 -> 뒤에 있는 단어인 토스터기가 무겁다고 함- 세번째 질문 : 토스터 vs 연필 -> 뒤에 있는 단어인 연필이 더 무겁다고 함so. AI는 뒤에 오는 단어가 앞에 오는 단어보다 더 무겁구나 라고 패턴화(확률분석에 의한것) 하여 분석한 결과 임- AI가 패턴/ 확률화 할 수 없도록 few-shot learning 해야 한다. --------- 주.. 2025. 5. 21. Tesla robot - shocking dance https://www.teslarati.com/tesla-elon-musk-shocking-optimus-fact/ Tesla’s Elon Musk clarifies shocking Optimus factMusk clarified that while Optimus is already impressive today, it is still very far from its planned final form.www.teslarati.com Tesla’s Elon Musk clarifies shocking Optimus factMusk clarified that while Optimus is already impressive today, it is still very far from its planned fina.. 2025. 5. 20. Google AI Google is using AI to identify scammy websites on Chrome when you click on them By Clare Duffy, CNN 4 minute read Published 1:00 PM EDT, Thu May 8, 2025 New YorkCNN — Almost anyone who has used the internet has probably experienced that alarming moment when a window pops up claiming your device has a virus, encouraging you to click for tech support or download security software. It’s a common.. 2025. 5. 13. Google's I/O conference-May 20 May 12 (Reuters) - Alphabet's Google (GOOGL.O), opens new tab has been demonstrating to employees and outside developers an array of different products, including an AI agent for software development, ahead of its annual developer conference, The Information reported on Monday.The agent is intended to help software engineers navigate every stage of the software process, from responding to tasks .. 2025. 5. 13. 생성형 AI 성능평가 방법에 관한 연구 개선 과제 : 생성형 AI 성능평가 방법에 관한 연구진행 계획 Topic Schedule1.생성형 AI란 무엇인가 ?11/42. 생성형 AI의 작동 원리 및 과제/한계점11/132.생성형 AI의 평가 사례는?11/223.우리의 적용 상황은 어떠한가?12/294.개선 Idea 및 방법은?12/6Summary12/121.생성형 AI란 무엇인가?Wikipidea 정의 : 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 일종의 인공지능(AI) 시스템이다.[1][2] 생성형 AI는 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.[3][4]AMAZON 정의 : 생성형 AI 또는 gen AI는 이미지 및 동영상과 같은 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하고 새로운 문제를 .. 2025. 4. 1. [Tech-Talk]The world’s most valuable tech company has a problem it can’t easily solve https://edition.cnn.com/2025/03/19/tech/apple-iphone-siri-delay/index.html The world’s most valuable tech company has a problem it can’t easily solveAnalysis by Lisa Eadicicco, CNN 6 minute read Updated 9:41 AM EDT, Wed March 19, 2025 People walk by the Apple Store on Fifth Avenue during sunset on February 24, 2025 in New York City. Craig T Fruchtman/Getty ImagesNew YorkCNN — When Apple unveiled.. 2025. 4. 1. Tech-Talk[3/25]- AI is getting better at thinking like a person. Nvidia says its upgraded platform makes it even better https://www.cnn.com/2025/03/18/tech/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gtcAI is getting better at thinking like a person. Nvidia says its upgraded platform makes it even betterBy Lisa Eadicicco, CNN 3 minute read Published 2:47 PM EDT, Tue March 18, 2025 Nvidia CEO Jensen Huang gives a keynote address at CES 2025, an annual consumer electronics trade show, in Las Vegas, Nevada, U.S. January 6, 2025... 2025. 3. 25. RAG와 Lang chain 알아보기 1. RAG- Retrieval, Augumented, Generation = 검색, 증강, 생성 한다생성형 AI의 문제점 --> 이를 개선하고자 하는 것이 RAG1) 최근 지식이나 전문지식이 부족하다2) 거짓말을 잘 한다 (Hallucination )https://www.youtube.com/watch?v=6m_bntSp21I 2. LangChain- LLM 서비스개발을 편리하게 해 주는 TOOLhttps://www.youtube.com/watch?v=m8tIOcMcwno 2025. 3. 17. AI Detector - AI Text 진위판별 및 컨텐츠 품질 분석 tool AI Detectorhttps://detecting-ai.com/ 특징텍스트가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 감지하고 판별하는 생성형 AI Text 검증toolGPT-4, Gemini 등 LLM 생성 텍스트 감지에 특화됨Text 표절여부 확인 및 콘텐츠 품질 분석에 활용 가능활용 알고리즘본 tool의 알고리즘은 특정 신경망 알고리즘( RNN, CNN 등)을 활용한다기 보다는 기계학습(ML), 자연어처리에 기반한 여러 알고리즘을 조합한 앙상블 알고리즘 형태를 사용함한계점정확성이 부족함 (많이 떨어지는 경향이 있음)False positive/ False negative의 case들이 발생할 가능성이 큼다른 tool들도 있으나, 사내에서는 보안으로 사용이 막혀있는 듯 함 (어떻게 사용해 볼수 있을???) 활.. 2025. 3. 14. [Article] LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llm-as-a-judge-on-amazon-bedrock-model-evaluation/ LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation | Amazon Web ServicesThis blog post explores LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation, providing comprehensive guidance on feature setup, evaluating job initiation through both the console and Python SDK and APIs, and demonstrating how this i.. 2025. 3. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90 반응형
