반응형 - 배움이 있는 삶/- AI | Big data93 생성형 AI 성능평가 방법에 관한 연구 개선 과제 : 생성형 AI 성능평가 방법에 관한 연구진행 계획 Topic Schedule1.생성형 AI란 무엇인가 ?11/42. 생성형 AI의 작동 원리 및 과제/한계점11/132.생성형 AI의 평가 사례는?11/223.우리의 적용 상황은 어떠한가?12/294.개선 Idea 및 방법은?12/6Summary12/121.생성형 AI란 무엇인가?Wikipidea 정의 : 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 일종의 인공지능(AI) 시스템이다.[1][2] 생성형 AI는 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.[3][4]AMAZON 정의 : 생성형 AI 또는 gen AI는 이미지 및 동영상과 같은 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하고 새로운 문제를 .. 2025. 4. 1. [Tech-Talk]The world’s most valuable tech company has a problem it can’t easily solve https://edition.cnn.com/2025/03/19/tech/apple-iphone-siri-delay/index.html The world’s most valuable tech company has a problem it can’t easily solveAnalysis by Lisa Eadicicco, CNN 6 minute read Updated 9:41 AM EDT, Wed March 19, 2025 People walk by the Apple Store on Fifth Avenue during sunset on February 24, 2025 in New York City. Craig T Fruchtman/Getty ImagesNew YorkCNN — When Apple unveiled.. 2025. 4. 1. Tech-Talk[3/25]- AI is getting better at thinking like a person. Nvidia says its upgraded platform makes it even better https://www.cnn.com/2025/03/18/tech/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gtcAI is getting better at thinking like a person. Nvidia says its upgraded platform makes it even betterBy Lisa Eadicicco, CNN 3 minute read Published 2:47 PM EDT, Tue March 18, 2025 Nvidia CEO Jensen Huang gives a keynote address at CES 2025, an annual consumer electronics trade show, in Las Vegas, Nevada, U.S. January 6, 2025... 2025. 3. 25. RAG와 Lang chain 알아보기 1. RAG- Retrieval, Augumented, Generation = 검색, 증강, 생성 한다생성형 AI의 문제점 --> 이를 개선하고자 하는 것이 RAG1) 최근 지식이나 전문지식이 부족하다2) 거짓말을 잘 한다 (Hallucination )https://www.youtube.com/watch?v=6m_bntSp21I 2. LangChain- LLM 서비스개발을 편리하게 해 주는 TOOLhttps://www.youtube.com/watch?v=m8tIOcMcwno 2025. 3. 17. AI Detector - AI Text 진위판별 및 컨텐츠 품질 분석 tool AI Detectorhttps://detecting-ai.com/ 특징텍스트가 AI에 의해 생성되었는지 여부를 감지하고 판별하는 생성형 AI Text 검증toolGPT-4, Gemini 등 LLM 생성 텍스트 감지에 특화됨Text 표절여부 확인 및 콘텐츠 품질 분석에 활용 가능활용 알고리즘본 tool의 알고리즘은 특정 신경망 알고리즘( RNN, CNN 등)을 활용한다기 보다는 기계학습(ML), 자연어처리에 기반한 여러 알고리즘을 조합한 앙상블 알고리즘 형태를 사용함한계점정확성이 부족함 (많이 떨어지는 경향이 있음)False positive/ False negative의 case들이 발생할 가능성이 큼다른 tool들도 있으나, 사내에서는 보안으로 사용이 막혀있는 듯 함 (어떻게 사용해 볼수 있을???) 활.. 2025. 3. 14. [Article] LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llm-as-a-judge-on-amazon-bedrock-model-evaluation/ LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation | Amazon Web ServicesThis blog post explores LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation, providing comprehensive guidance on feature setup, evaluating job initiation through both the console and Python SDK and APIs, and demonstrating how this i.. 2025. 3. 13. AI Test tools 1) Verifi-M https://www.youtube.com/watch?v=iM1Wd4h_oCI 2025. 3. 13. What is a different DeepSeek 궁금해서 정리해 봅니다. 무엇이 다른지, 어떻게 개발했는지? AI에게 먼저 물어 봤습니다. DeepSeek과 GPT는 모두 대형 언어 모델(LLM)로서 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 인공지능 기술이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 차이점은 주로 개발 배경, 비용 구조, 기능적 차이, 그리고 데이터 및 운영 방식에서 드러납니다.1. 개발 배경 및 소유권DeepSeek은 중국의 High-Flyer라는 헤지펀드가 설립한 인공지능 연구 기업에서 개발한 모델입니다. 중국 정부의 AI 개발 제한 속에서도 저렴한 비용으로 대형 언어 모델을 구축했다는 점에서 주목받고 있습니다[1][4].GPT는 미국의 OpenAI에서 개발한 모델로, 비영리 단체로 시작해 현재는 영리 법인인 OpenAI LP로 운영.. 2025. 2. 8. 프롬프트(Prompt) 작성 원칙 프롬프트 작성 원칙 : 26가지 2025. 1. 15. Online java editor java file을 확인해 볼게 있어서, 사용하던 pycharm에 추가해 볼려고 하니, 잘 안된다..... (아직 잘 모르겠다 왜 그런지)그래서, 간단한 거라, 온라인에 바로 해결되는것 은 없을까 하여? 구글 검색창에 찾아보니, 여러가지 툴들이 있다.그 중 jdoodle 이라는 것이 있어, 간단히 사용하기 편하다.이미 JDK가 설치가 되어 있어서 그런지 바로 실행이 된다.1. jdoodle -https://www.jdoodle.com/online-java-compiler 2024. 10. 29. [Python] - Pandas 함수를 이용한 머신러닝 알고리즘 연습 Error - 파일을 읽어 들이기 위해서 pd.read_excel('xxx.xlsx') 를 사용하나, --> excle 파일을 인식하지 못하는 error 가 발생함.--> 원인은 파이선 오류 로 guessing 하고 있으나, 아직 정확하진 않음- 해결방법 : excel을 csv 파일로 변화하여 --> pd.read_csv('xxx.csv') 로 read 하여 사용 함. --- 아래는 타이타닉 database를 이용하여, csv 파일을 read 한 후 pie 챠트를 만들어 본 것임 ---- import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()train = pd.read_csv('Da.. 2024. 8. 25. [python] 구구단의 배수 제외하여 리스트 객체에 저장 문제 : 구구단 결과값중 3과 7의 배수를 제외한 값을, 리스트 객체를 만들어서 각 단마다 출력하라 output] 2024. 8. 21. [6/14] Anaconda에서 python library 설치하기 1. 아래와 같이 matplotlib가 존재하기 않을시 error 발생 2. local pc에서 Anaconda prompt를 실행시킨다3. 실행된 창에서 = pip install matplotlib 실행 2024. 8. 20. MLOps 정리 : Microsoft Azure 활용 Microsoft 한석진님의 강의를 공부하고, 정리 합니다. TitleLinkep 0 : 오프닝https://www.youtube.com/watch?v=DeOEuDosH2sep 1 : MLOps가 머길래https://www.youtube.com/watch?v=q2N6NZKxipg&t=25sep 2 : ML 생애주기(1) 데이타 준비https://www.youtube.com/watch?v=zyGYnYZaUEkep 3 : ML 생애주기(2) 실험/ 학습https://www.youtube.com/watch?v=ceGwH-sho2A&t=13sep 4 : ML 생애주기(3) 모델해석https://www.youtube.com/watch?v=LKk3bD8muhsep 5 : ML 생애주기(4) 배포/서빙https:/.. 2024. 8. 20. AI Prompt Engineering Open AI - ChatGPT Tuturial : ChatGPT Prompt Engineering Course Summarizehttps://www.youtube.com/watch?v=fe5dSQbSVV4 본 lecture는 전반부는 필요한 내용이나, 후반부는 저에게는 별로 도움이 안되었음Type of Prompts1) Zero-shot prompt- Search 같은 단순정보를 찾기 위한 prompt2) Few-shot prompt- 정보를 주고 요구하는 prompt : translate "I am feeling good today"3) Fine-Tunning prompt- Gerating response to customer support inquires by fine tunning it on d.. 2024. 8. 20. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90 반응형
