반응형 - 배움이 있는 삶/- AI | Big data27 chatGPT와 Bing 챗봇과의 차이점 chatGPT와 Bing 챗봇의 차이점 - chatGPT는 전문인공지능 챗봇 - Bing챗봇dms 검색 전문인공지능 챗봇 사용해 보면 확실히 다르다는 것을 알 수 있습니다 2023. 3. 31. MLOps 란 무엇인가? 필요에 따라 MLOps에 대해 공부해 봅니다. 효과적인 ML(Machine Learning) 적용을 위한 요소 1) 대규모 데이터 세트 2) 저렴한 주문형 컴퓨팅 리소스 3) 다양한 클라우드 플랫폼에서 ML을 위한 전문 가속기 4) 다양한 ML 연구 분야(예: Computer vision, Natural Lanaguage Understing, Recommnendation AI 시스템)의 빠른 발전 이러한 복잡한 ML 시스템(MLOps) 을 위해서는 DevOps 원칙하에, ML의 CI(Continuous Integration), CD(Continuous Deploy), CT(Continuous Trainning) 를 위해, ML 시스템 개발(Dev)과 시스템 운영(Ops)를 통합하여, ML 엔지니어링을 위.. 2023. 2. 24. 중국판 ‘챗GPT’ 인공지능 챗봇 '어니봇 중국판 ‘챗GPT’ 인공지능 챗봇 '어니봇‘... 바이두, 내부 테스트 완료 출시 임박! 페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 카카오스토리(으)로 기사보내기 네이버블로그(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 다른 공유 찾기 기사스크랩하기 이미지:본지 오픈AI, 마이크로소프트, 구글 등 생성 인공지능(Generative AI) 이슈가 고조되는 가운데 중국 바이두(Baidu)가 오픈AI의 '챗GPT(ChatGPT)' 스타일의 인공지능 챗봇 '어니봇(Ernie Bot)'의 내부 테스트를 완료하고 오는 3월 글로벌 경쟁에 합류할 것이라고 7일 밝혔다. 바이두는 어니봇 '어니'는 "지식 통합을 통한 향상된 표현"을 의미하며 2019년에 도입된 AI 대형언어모델과 2.. 2023. 2. 20. 오픈AI, 챗GPT - New Version 출시 예정 오픈AI, 챗GPT "편향되거나 극단적으로 공격적이거나" 인정...이를 보완하는 새로운 버전 몇 달 안에 출시할 것! 페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 카카오스토리(으)로 기사보내기 네이버블로그(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 다른 공유 찾기 기사스크랩하기 이미지:본지DB '챗GPT(ChatGPT)'가 정치적으로 편향되거나 극단적으로 공격적이거나 서로 다른 방식의 결과 등의 최근 이슈를 인정하고 이를 보완하는 새로운 버전을 개발하고 있으며, 앞으로 몇 달 안에 출시한다고 16일(현지시간) 밝혔다. 특히, 오픈AI는 최근 제기된 다양한 우려 사항을 인정하고 이를 해결하고자 하는 시스템의 실제 한계를 발견했다고 밝혔다. 또한 시스템과 정책이 함께 작동.. 2023. 2. 20. AI Trustworthiness am summaring it 2023. 2. 13. AI Testing : ISTQB AIT - 교육 및 Syllabus : https://www.sten.or.kr/bbs/board.php?bo_table=istqb_lib&wr_id=211 ISTQB > ISTQB 자료실 > KSTQB & CSTQB AI Testing(AIT) 실라버스 KSTQB는 중국 CSTQB와 함께 AI 테스팅에 관한 실라버스를 준비하였습니다. 자율시스템 등 4차산업의 발전으로 인해 그 분야가 계속 확장되고 있어 AI 기반 시스템에 대한 테스팅이 날로 중요해지고 www.sten.or.kr - 이미 번역해 놓은 자료가 있음: 중소SW기업 SW품질관리 가이드-Ai 시스템 테스트 : http://www.kstqb.org/board_skin/board_list.asp?bbs_code=11 KSTQB About KSTQB KST.. 2022. 12. 29. Samsung AI Forum 2022 후기 안녕하세요. 22년 11월 8일 ~9일 Samsung AI Forum에 참석하여, 그에 대한 후기를 공유 합니다. 첫째날은 Online으로 참석했고, 2일째는 offline으로 참석하여 2일째에 대한 내용 위주 입니다. 2일차 Offline forum 위주의 내용입니다. 1. AI와 인간의 구분 방법에 대한고민. - UCLA 교수님 주제 - GPT 3등을 활용하여 reverse Turing test 연구한 사례를 소개하심. 그 결과 인간과 유사한 답변들을 했음 - AI의 bias를 줄일수 있을까? --> MS 강사분께서 A/B Testing이 바이어스를 찾고 줄일수 있는 한가지 방법이라는 의견 2. AI human : 이름은 연수(?) 팀원 이름으로 했다고 함 - MS의 초거대 AI 음성 모델을 적용됨 .. 2022. 11. 9. 평균의 종류 - 산술평규, 기하평균, 조화 평균 우리가 기본이라고 생각하는 평균에서도 그 개념과 사용에 대한 함정이 있을 수 있습니다. 그러한 함정을 피하기 위해 우리는 어떤 평균을 사용해야 하는지 확실히 알 필요가 있어 정리해 봅니다. 1. 산술 평균 - 언제 사용하나 1) 일반적 데이타 취합과 계산일때 사용 2) 데이터 분포가 종 모양으로 중앙 근처에서 많이 분포하고 양끝단에서 작아지는 유형에 적합함 2. 기하 평균 - 언제 사용하나 1) 인구증가율, 물가상승율, 경제성장률 등과 같이 연속적인 변화율 데이터를 기반으로 어느 구간에서의 평균 변화율을 구할 때 사용 - 즉 비율의 평균을 계산할때 사용함 3 조화평균 - 언제 사용하나 1) 조화 평균은 평균속력을 구할 때 사용한다. 각각의 데이터 값의 역수를 취하여 산술 평균을 구한 후 다시 역수를 취한.. 2022. 8. 4. Meta AI - 초거대 인공지능 언어모델 오픈소스 공개 출처: https://ai.facebook.com/ Meta AI PAPAYA: PRACTICAL, PRIVATE, AND SCALABLE FEDERATED LEARNING John Nguyen, Anthony Shoumikhin, Ashkan Yousefpour, Carole-Jean Wu, Dzmitry Huba, Harish Srinivas, Hongyuan Zhan, Jesik Min, Kaikai Wang, Kshitiz Malik, Mani Malek, Mike Rabbat, Pavel Ustinov, Rui ai.facebook.com http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=25025 [AI 리뷰] 메타 AI, 초거대 인공지능 언어모델 ..... 2022. 5. 17. [영화] 이미테이션 게임 (The Imitation Game) 이미테이션 게임(영어: The Imitation Game)은 2014년에 공개된 영화이다. 노르웨이 출신의 모르텐 튈둠이 감독하고, 그레이엄 무어가 각본을 썼다. 수학자 앤드루 호지스의 작품이 원작이며, 베네딕트 컴버배치가 주인공 앨런 튜링 역을 맡았다. 이미테이션 게임은 엘런 튜닝의 암호 해독기에 관한 내용이다. 배역[편집] 베네딕트 컴버배치-앨런 튜링 역 키이라 나이틀리-조앤 클라크 역 매슈 구드-휴 알렉산더 역 로리 키니어-녹 형사 역 찰스 댄스-알라스테어 데니스톤 역 마크 스트롱-스튜어트 멘지스 역 같이 보기[편집] 앨런 튜링 베네딕트 컴버배치 뷰티풀 마인드 페르마의 밀실 외부 링크[편집] (영어) 이미테이션 게임 - 인터넷 영화 데이터베이스 인터넷 영화 데이터베이스 - 위키백과, 우리 모두의 백.. 2022. 4. 23. 블러그 게시판에 링크 하기 게시판에 글을 작성하다 보면, 게시판에 html로 링크를 만들어서 공유하고 싶을때가 있음 그러나, 네이버 / 다음 게시판에서는 html 작성을 허용하지 않아서 안되는 경우는 있음 작성 법 쓰고싶은말 2022. 2. 6. AI -> Machine learning -> Deep Learning 차이 인공 지능과 머신 러닝, 딥 러닝의 차이점을 알아보자 세기의 바둑대전에서 구글 딥마인드의 인공지능 ‘알파고(AlphaGo)’ 프로그램이 한국의 이세돌 9단을 꺾었을 때, 알파고의 승리 배경을 논할 때 인공 지능과 머신 러닝, 딥 러닝의 정확한 개념에 대해 혼란을 느끼시는 분들이 많으셨을텐데요 오늘은 이러한 세가지 개념에 대해서 명쾌하게 설명해 드리겠습니다. 이러한 세 가지 개념의 관계를 가장 쉽게 파악하는 방법은 세 개의 동심원을 상상하는 것입니다. 인공 지능이 가장 큰 원이고, 그 다음이 머신 러닝이며, 현재의 인공지능 붐을 주도하는 딥 러닝이 가장 작은 원이라 할 수 있죠. 인공지능 기술의 탄생 및 성장 인공 지능이라는 개념은 1956년 미국 다트머스 대학에 있던 존 매카시 교수가 개최한 다트머스 회.. 2020. 7. 10. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
